Клиент:
Производитель БАД для поддержки функций мозга.

Задача:
Провести бенчмаркинг ТЗ относительно ключевых конкурентов и рынка в целом. Выявить потенциал для наращивания ТЗ и определить конкретные аптечные сети для увеличения прогрузок.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью инструмента Stock Index было выявлено отставание дистрибуции бренда от рынка в несколько раз: товарный запас на одну аптеку был значительно ниже, чем у основных конкурентов.

Решение:
На основе полученных данных было принято решение увеличить ТЗ до целевого уровня. Ключевым драйвером роста была выбрана аптечная сеть с подтвержденно высокой уходимостью препарата, с фокусом на увеличении прогрузок именно в те точки, где был зафиксирован высокий спрос.

Клиент:
Производитель муколитиков.

Задача:
Повысить эффективность товарного запаса в аптеках с низкой оборачиваемостью при избыточном товарном запасе.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью инструмента Stock Index был проведен анализ, который выявил аптеки с критически низкой скоростью продаж при наличии большого товарного запаса, а также отсутствовала корреляции между объемом ТЗ и реальным спросом в данных точках.

Решение:
Был выделен приоритетный пул аптек с наибольшим разрывом между ТЗ и продажами для пересмотра ассортиментной матрицы, корректировки выкладки и проведения обучения и мотивации фармацевтов.

Клиент:
Производитель препарата от остеоартрита.

Задача:
Выявить причину снижения пенетрации бренда в конкретной аптечной сети Липецка и разработать меры по восстановлению позиций.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью инструмента Stock Index был проведен анализ динамики пенетрации в разрезе брендов и SKU группы SYSADOA. Анализ выявил падение присутствия оригинального бренда в сети, а также устойчивый рост пенетрации БАД-конкурента, который визуально и по названию «мимикрирует» под оригинальный препарат.

Решение:
Были проведены переговоры с аптечной сетью о важности наличия оригинального препарата как базового в категории SYSADOA, а также целевые визиты к врачам и обучение фармацевтов с акцентом на разницу между оригинальным препаратом и БАД-имитатором.

Клиент:
Производитель БАД для поддержки функций мозга.

Задача:
Оперативно определить аптеки для планирования маршрута на аптечный день.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью данных Stock Index были выявлены аптеки с дефектурой бренда на момент анализа и за последний месяц, а также «ходовые» аптеки с высоким трафиком, где дефектура критически влияла на потери продаж.

Решение:
В маршрут были включены исключительно те аптеки, которые соответствовали следующим критериям:

• Текущее отсутствие товара;
• Высокая частота дефектуры за последний месяц;
• Высокий покупательский трафик.

Клиент:
Фармацевтическая компания, сегмент безрецептурных препаратов.

Задача:
Определить аптеки и сети с высоким потенциалом для наращивания дистрибуции бренда.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью данных Stock Index были выявлены регионы и аптеки с высокими продажами конкурентов при дефектуре бренда клиента.

Решение:
Была составлена адресная программа по регионам, аптекам и сетям, где бренд отсутствовал, а конкуренты демонстрировали высокую оборачиваемость.

Клиент:
Ведущий производитель энтеросорбентов.

Задача:
Остановить потерю доли рынка.

Результаты анализа Stock Index:
С помощью данных Stock Index была выявлена дефектура продукции в период активной рекламы.

Решение:
Была проведена работа по синхронизации товарных запасов с медиакалендарём в аптечных сетях с низким уровнем наличия, что позволило не только остановить потерю доли рынка, но и устранить дефектуру, а также увеличить ROI рекламного размещения.

Клиент:
Международная фармацевтическая компания.

Задача:
Разработать стратегию для достижения лидерства брендовой линейки на рынке рецептурных препаратов к 2026–2027 гг.

Результаты анализа Stock Index:

• Сдвиг рынка в сторону пролонгированных молекул;
• Преобладание курсовых упаковок, спад спроса на стартовые форматы;
• Высокая ценовая чувствительность и рост доли дженериков;
• Дефектура ключевых SKU в аптеках категории А.

Ключевые решения на основе данных:

• Фокус на растущую молекулу как драйвер категории;
• Оптимизация портфеля: вывод неэффективных SKU, ввод востребованных форматов;
• Корректировка цен: снижение премии до обоснованной;
• Рост присутствия в аптеках категории А с 4% до 15–20%.